윤지

📌 본 내용은 Michigan University의 'Deep Learning for Computer Vision' 강의를 듣고 개인적으로 필기한 내용입니다. 내용에 오류나 피드백이 있으면 말씀해주시면 감사히 반영하겠습니다. (Stanford의 cs231n과 내용이 거의 유사하니 참고하시면 도움 되실 것 같습니다)📌 (📁 아래에 똑같이 제가 정리해놓은 블로그 참고..! 벨로그에 있는게 더 상세히 정리 잘 되어있습니다) https://velog.io/@ha_yoonji99/Michigan-DLcs231n-11%EA%B0%95-Training-Neural-Networks-Part2 [Michigan DL/cs231n] 11강: Training Neural Networks (Part2) 🔥Michigan Un..

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0. 목차1. Loss function 개념 2. 데이터 형식에 따른 손실 함수 3. 데이터 형식에 따른 손실 함수 - 회귀 4. 데이터 형식에 따른 손실 함수 - Entropy, Cross Entropy 5. 데이터 형식에 따른 손실 함수 - Binary, Categorical Cross Entropy 6. Index