윤지

방법론의 목적 기존 연구 대부분은 변화가 발생했는지 여부를 탐지하는 데에만 초점을 맞추고 있으며, 탐지된 변화를 인간이 적절히 이해하고 처리할 수 있다고 가정함.이러한 수작업 완화 작업을 지원하기 위해, 원본 분포에서 변환된 분포로 이동을 설명할 수 있도록 함.class distribution shift에 대한 대응 (=ex. 이상일때 shift발생하는데, 정상일때와 뭐가 다르길래 발생하는지 알려줌) 주목해야할 점 Interpretable Transportation Map을 활용하여 분포 변화를 설명하는 방법론 Transportation Map 소스와 타겟 두 분포 사이의 관계를 설명하기 위해, 데이터를 한 분포에서 다른 분포로 변환하는 map ex. 변환 맵이 간단한 수학 공식이나..

0. Abstractseries분포변화 해결하는 기존 연구 한계대부분 분포의 정량화에 한정lookback window, horizon windows 사이의 잠재적 변화 간과분포 변화 정의룩백 창을 입력 공간으로, 수평 창을 출력 공간으로 간주할 때,(i) 입력 공간 내에서 시간이 지남에 따라 지속적으로 변화하는 내부 공간 변화(ii) 입력 공간과 출력 공간 사이에서 변화하는 외부 공간 변화가 존재제안하는 것: Dish-TSCONET: 더 나은 분포 추정을 위해, 우리는 입력 시퀀스를 학습 가능한 분포 계수로 매핑할 수 있는 어떠한 신경 구조도 가능Dual-CONET 프레임워크: 내부 공간과 외부 공간 변화를 완화하기 위해, 우리는 Dish-TS를 Dual-CONET 프레임..