0. Abstract시계열 이상 감지관측치의 시퀀스로부터 정상성을 학습하여 이상한 시간 단계를 탐지하는 문제를 다룸정상성시간이 지남에 따라 발전하여, 훈련 데이터와 테스트 데이터 사이의 분포 변화로 인해 정상성의 분포가 변할 수 있는 "새로운 정상 문제"를 야기⇒ 비지도 시계열 이상 감지 연구에서 새로운 정상 문제의 유병률을 강조제안점trend 추정 중에 새로운 정상성을 학습하기 위한 self-supervised 접근 방식을 기반으로 한 단순하지만 효과적인 테스트 시간 적응 전략을 제안1. Introduction[1] 비지도 시계열 이상 감지 모델비지도 시계열 이상 감지 모델사용 가능한 훈련 데이터셋에서 정상 패턴을 학습하는 것에 중점정상성 개념; 시간이 지남..
