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Time-Series Anomaly Detection 1

[Time-series 논문 리뷰] FluxEV: A Fast and Effective Unsupervised Framework for Time-Series Anomaly Detection(WSDM, 2021)

Abstract기존 연구 한계엄청난 양의 데이터, 복잡한 데이터 패턴, 그리고 제한된 계산 자원SPOT은 효율적인 스트리밍 알고리즘이지만, 전체 데이터 분포에서 극단적인 값에만 민감제안하는 것: FluxEV빠르고 효과적인 비감독 이상 감지 프레임워크비극단적 이상을 극단적 값으로 변환SPOT의 한계를 해결하고 탐지 정확도에서 엄청난 향상

2024 딥러닝/Time-series 논문 리뷰 2024.04.24

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윤지

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