Abstract 연구 목표 생산 라인의 초기 단계에서 이상 탐지 정확도를 향상시켜, 잠재적인 생산 실패로 인한 비용과 시간의 낭비를 줄임 LSTM기반 오토인코더 (unsupervised 실시간 이상탐지) Introduction 도전적인 문제 공장 가공 라인의 제조 장비에 설치된 센서에서 수집된 다변량 시계열 데이터셋을 사용하여 이상 탐지 문제를 연구 이상 데이터 레코드가 제한적이고, 이상 패턴이 매우 불규칙하며, 탐지가 시간적으로 정확해야 하는 점 때문에 이상 탐지 문제가 어려움 전통적 한계 극복방안 자기회귀 통합 이동 평균과 같은 시계열 분석 모델 기반 동적 시간 왜곡 KNN과 같은 분류 알고리즘 대부분의 분류기는 정확도를 극대화하려는 의도로 불균형 데이터셋에서 성능 떨어짐 제안 모델) LSTM-aut..
