0. Abstract Continual Learning 순차 학습 CURL (비지도 continual learning) 비지도 표현을 학습하는 것 과제 간에 급격한 변화가 있을 때(=한 과제에서 다른 과제로 부드럽게 전환될 때) 데이터가 섞일 때와 같은 시나리오를 탐구 모델 내에서 직접 과제 추론을 수행 새로운 개념을 포착하기 위해 동적으로 확장 기존 정보 유지 위해 추가적인 리허설 기반 기술을 통합 1. Introduction Catastrophic forgetting 학습 알고리즘은 종종 독립 동일 분포 가정을 충족시키기 위해 입력 샘플을 섞어야 함 순차적 데이터로 훈련될 때, 새로운 과제나 개념이 오래된 것을 덮어쓰면서 성능 저하 따라서 현재 정보로 과거 or 미래 정보 성능 개선 가능 ⇒ But,..