[Time-series 논문 리뷰] A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Series Data(AAAI, 2019)

Abstract

• 기존 연구 한계점
  • 시간적 의존성 포착 + 서로 다른 시계열 쌍 사이의 상호연관성 + 잡음에 강함 + 사고의 심각성에 따라 다른 anomaly score 제공
• 제안하는 것: MSCRED
  • 다중 스케일 합성곱 재귀 인코더-디코더
  • 다중 해상도의 서명 행렬을 구성하여 다양한 시간 단계에서 시스템 상태의 여러 수준을 특성화